بسمه تعالی
اطلاعیه برگزاری دوره آموزشی
آموزش عملی یادگیری ماشین با پایتون
احتراما به استحضار می‌رساند مرکز آموزش‌های تخصصی و الکترونیکی دانشگاه شهرکرد با همکاری پژوهشکده هوش مصنوعی دانشگاه در نظر دارد به منظور آشنایی با دانشجویان و علاقمندان به مباحث هوش مصنوعی اقدام به برگزاری دوره آموزشی آموزش علمی یادگیری ماشین با پایتون به صورت غیر حضوری نماید. لذا از علاقمندان درخواست می‌شود در صورت تمایل به شرکت در این دوره، از طریق وبگاه مرکز آموزش‌های تخصصی و الکترونیکی دانشگاه شهرکرد ثبت نام نماببد.
مدرس: دکتر خیام صالحی (عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد)
هدف دوره:
در این کارگاه مباحث مختلف یادگیری ماشین به صورت عملی با پایتون بحث می‌شود. شایان ذکر است علاوه بر آموزش عملی همراه با کد، مفاهیم تئوری نیز به طور خلاصه مرور می‌شود تا این کارگاه مناسب افراد علاقه‌مند به یادگیری ماشین با هر پیش‌زمینه‌ای باشد.
محتوی دوره :
ü مرور سریعی بر پایتون (A fast review of Python)
ü کتابخانه numpy
ü کتابخانه pandas
ü کتابخانه matplotlib
ü کتابخانه seaborn
ü پاکسازی داده‌ها (شامل شناسایی داده‌های پرت) (Data Cleaning (Outlier detection, …))
ü رگرسیون (خطی و چندجمله‌ای) (Regression (Linear, Polynomial))
ü منظم‌سازی (Regularization)
ü ابرپارامترها و روش‌های یافتن بهترین ابرپارامترها (Hyperparameters)
ü مهندسی ویژگی ( Feature Engineering)
ü رگرسیون لاجیستیک (Logistic Regression)
ü نزدیک‌ترین همسایگی (K-Nearest Neighbors)
ü ماشین بردار پشتیبان (رگرسیون و دسته‌بندی) (Support Vector Machine (classification and regression))
ü درخت تصمیم (Decision Tree)
ü جنگل تصادفی (Random Forest)
ü پیش‌برندگی و الگوریتم‌های مربوطه (AdaBoost, GradBoost, XGBoost)
ü خوشه‌بندی سلسله مراتبی، K-Means، (DBSCAN)( K-Means Clustering)
ü کاهش ابعاد (Dimentionality Reduction)
ü تحلیل مولفه اصلی (PCA) (Principal Component Ananlysis)
ü تحلیل تمایزی خطی (LDA) (Linear Discriminant Analysis)
ü تفسیرپذیری (در صورت امکان) ( Interpretability)
ثبت نام: از طریق وبگاه مرکز آموزش‌های تخصصی و الکترونیکی : به آدرس: https://webinar.sku.ac.ir/EPTC
زمان برگزاری: در صورت به حد نصاب رسیدن کلاس، دی ماه1403(شروع کلاس ها و ساعت برگزاری آنها از طریق ایمیل به ثبت نام کنندگان ارسال خواهد شد)
تعداد ساعت: 30ساعت
شهریه: 20،000،000 ریال (30 درصد تخفیف دانشجویی)
فرآیند پرداخت هزینه پس از ثبت نام اولیه و به نصاب رسیدن افراد انجام می شود.